Um estudo realizado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) utilizou a técnica de mineração de dados para avaliar os resultados na incubação de ovos.
O objetivo do estudo foi avaliar a aplicação dessa técnica para análise de dados no incubatório. A mineração de dados é um tipo de inteligência artificial que permite identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.
Os dados analisados no estudo foram quantidade de ovos incubados, taxa de eclosão, eclodibilidade, porcentagem de ovos férteis, porcentagem de ovos inférteis, porcentagem de mortalidade embrionária por período, ovos bicados e ovos contaminados. Esses dados tanto dos ovos que dão origem à galinha poedeira quanto aos que dão origem à frango de corte.
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Os resultados do estudo mostraram que a mineração de dados pode ser uma ferramenta eficaz para melhorar a incubação de ovos. A técnica foi capaz de identificar padrões e tendências que não seriam visíveis a olho nu.
Por exemplo, o estudo identificou que a temperatura do incubatório pode ter um impacto significativo na taxa de eclosão. Os resultados mostraram que uma temperatura ligeiramente mais alta pode melhorar a taxa de eclosão em até 5%.
A mineração de dados também pode ser usada para identificar problemas precocemente. Por exemplo, o estudo identificou que os ovos que são bicados ou contaminados têm uma maior probabilidade de não eclodirem.
Os pesquisadores acreditam que a mineração de dados pode ser usada para melhorar a produtividade e a qualidade dos produtos do setor avícola. A técnica pode ajudar a identificar os fatores que estão afetando a incubação de ovos e tomar medidas para melhorar esses fatores.
